Moins d’efforts manuels, plus d’efficacité : Militzer & Münch examine régulièrement dans quels domaines l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) est rentable. Compte tenu du nombre croissant de nouveaux fournisseurs et d’outils innovants, il est difficile de faire le bon choix. Où en est l’IA aujourd’hui dans l’entreprise, qu’est-ce qui fonctionne déjà bien et comment les employés sont-ils impliqués ?
Au cours de la phase de démarrage, qui remonte maintenant à plus d’un an, Thies Spannagel, chef de projet IA chez Militzer & Münch, s’est familiarisé avec ses collègues avec les possibilités et les limites de l’IA, a échangé avec des concurrents et des entreprises d’autres secteurs et a participé à des événements spécialisés. « Nous avons délibérément élargi notre champ de vision : quelles stratégies les moyennes entreprises et les grandes entreprises poursuivent-elles ? Quelles sont les attentes de la direction de notre groupe et à quoi ressemble un budget réaliste ? », explique Thies Spannagel. « Les choses se sont concrétisées lorsque nous avons examiné en interne les points faibles de nos processus, en nous posant toujours la question suivante : « Existe-t-il sur le marché des modules d’IA qui permettent d’accélérer le fonctionnement de l’entreprise et qui peuvent être connectés à l’infrastructure informatique existante ? »
Exemple de réussite : la gestion des tarifs
L’utilisation de l’IA peut s’avérer particulièrement intéressante lorsque les tâches répétitives, qui mobilisent beaucoup de ressources, prédominent. Dans le domaine de la « gestion des tarifs » chez M&M air sea cargo GmbH, la charge de travail manuelle avait fortement augmenté ces dernières années. « Le comportement des clients et du marché a changé depuis la pandémie », explique Thies Spannagel. « Une grande partie des activités se fait désormais sur la base de prix journaliers plutôt que d’offres à long terme comme auparavant. Nous recevons de nouvelles demandes de nos clients pour chaque envoi individuel. Cela a fait de ce domaine un candidat idéal pour l’IA. »
Depuis peu, l’équipe de M&M air sea cargo utilise un nouvel outil de gestion des tarifs qui simplifie considérablement le travail quotidien. Il lit automatiquement les demandes par e-mail et les détails des commandes à l’aide de l’IA et crée des offres que les clients peuvent accepter par voie numérique. Le 1er septembre, l’outil a été mis en service dans les trois succursales de Hambourg, Düsseldorf et Stuttgart, qui avaient déjà participé à la phase de test. Les autres succursales en Allemagne seront progressivement connectées à l’outil. Une fois cette opération terminée, 70 à 80 % des quelque 100 employés de M&M air sea cargo en Allemagne travailleront avec le nouvel outil. Afin de se familiariser avec son utilisation, le fournisseur forme les employés en anglais. En interne, ils recevront également une formation en allemand. Afin de garantir un niveau de connaissances aussi uniforme que possible sur les outils d’IA parmi les collègues, Viola Rockelmann, directrice générale de M&M Militzer & Münch Deutsche Holding GmbH, a choisi de mettre en place un module d’apprentissage en ligne obligatoire. Ce module vise à enseigner l’utilisation de ChatGPT, DeepL et d’autres outils d’IA similaires, et à sensibiliser à leur utilisation responsable, notamment en ce qui concerne la protection des données de tiers.
Processus de sélection et aspects liés à la sécurité
Le processus, de l’idée initiale à la mise en place et à l’utilisation, a duré environ un an. Thies Spannagel a recherché des outils adaptés et évalué les offres de fournisseurs sélectionnés en collaboration avec ses collègues internes des services informatiques et opérationnels. Au cours des phases de test qui ont duré plusieurs semaines, l’utilisation et l’assistance des différents fournisseurs ont été évaluées.
La protection des données est également un aspect déterminant dans les décisions relatives aux nouveaux outils informatiques. De nombreuses solutions ne proviennent pas d’Allemagne ou d’Europe. C’est pourquoi Militzer & Münch vérifie minutieusement où les données sont stockées et dans quelle mesure la confidentialité et la conformité au RGPD sont respectées. Thies Spannagel travaille en étroite collaboration avec les experts informatiques internes de MMcom, qui fournissent également des conseils sur la connexion à l’infrastructure informatique existante. Les coûts jouent également un rôle important. « Les modèles de prix, en particulier ceux des start-ups, ne sont parfois pas convaincants. Certaines entreprises exigent par exemple un paiement anticipé, mais ne proposent pas de phase de test », explique Thies Spannagel. « Nous observons toutefois une courbe d’apprentissage chez de nombreux fournisseurs. Le rapport qualité-prix s’améliore. »
Coopération internationale
Les outils utiles mis en œuvre seront également présentés à d’autres sociétés nationales intéressées à l’avenir. « En Pologne, la phase de test de l’outil de gestion des taux est actuellement en cours », déclare Thies Spannagel. « Et en Serbie, une gestion des boîtes mail est prévue. L’idée initiale provient d’un projet d’IA de notre Talent Management Program, dans lequel j’étais impliqué en tant que coach. »
De plus, sous la direction de Thies Spannagel, Militzer & Münch a participé à une étude consortiale de l’université de Saint-Gall sur l’utilité pratique de l’IA générative dans la logistique. Le livre sera publié prochainement. « L’échange avec d’autres entreprises nous fait progresser en tant qu’entreprise et moi-même personnellement », déclare Thies Spannagel. « L’IA n’est pas une fin en soi pour nous. Nous l’utilisons là où elle facilite le travail quotidien de nos employés, afin qu’ils puissent se concentrer sur des tâches plus importantes, car l’IA les décharge des tâches répétitives. Un gain de temps qui profite également à nos clients. »
